Qoder 初次使用感受

2026-05-25 10:22
Qoder 阿里云 Coding Agent AI 编程工具 小红书卡片生成器 国产模型 Quest Mode Credits 消耗 Kimi Code
摘要:阿里云 Qoder 初次上手体验。从 UI 设计、模型支持(Qwen3.6-Plus、DeepSeek-V4-Pro 等)、需求理解能力、代码生成速度与质量、以及 Credits 消耗成本等维度,完整记录了一个真实 demo(小红书卡片生成器网页工具)的开发过程。

昨天阿里云的朋友送了我一个月的 Qoder Teams 试用,今天就抽空下载下来体验了一下。

第一印象:UI 很友好

打开软件的第一眼,我觉得整体 UI 做得挺不错。平时我用的都是终端工具,这种图形化的交互对我来说还是头一回。

Qoder 默认提供了 4 款模型:Qwen3.6-Plus、GLM-5.1、Kimi-K2.6 和 MiniMax-M2.7。等到下午再看的时候,模型列表里又多出了两款——今天刚刚发布的 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash,更新速度还挺快。

Qoder

第一次交互:理解能力有待提高

一开始我也没想好让它做什么,就随口问了一句:"一个小红书风格的内容卡片该怎么做?"

本以为它会像 Claude Code 或 OpenCode 那样,先告诉我思路,再问我"是否需要帮你实现"。没想到 Qoder 不管三七二十一,直接开干,给我做了一个小红书的仿站。

这一点我觉得它的理解能力还有提升空间——起码应该先问清楚用户想要什么吧?不过出乎意料的是,它最终输出的这个网页质量还不错。

仿小红书的网站

于是我把需求重新说清楚:

我不是想做一个小红书风格的网站。我的需求是:我有一段内容,想把它改成小红书的卡片风格,然后发到小红书上。我们可以先讨论,不着急干活。

经过这番解释,它才理解我真正想要的东西。接下来它开始围绕需求向我确认细节,大部分以选择题的形式交互,这和主流 Coding Agent 的体验差不多,整体感觉还不错。

与 Qoder 沟通的过程

开始干活:速度和效果都还行

几轮交流之后,它已经准确理解了我的需求——我想要的是一个"小红书卡片生成器"网页工具,随即开始动手。

整体速度不算快,但体感上比 Kimi Code 要快一些(我最近一直在试用 Kimi Code,有时候会觉得挺慢的)。

下面是它最终做出来的结果,中途经过几轮调整、修复了 2 个 Bug,我个人觉得略微超出预期。

小红书卡片开发demo1

小红书卡片开发demo2

一个小提醒:费用不便宜

要特别提一下,就这么一个 demo,用掉了我月度额度的 24%,消耗还是挺可观的。

我试用的是 Teams Plan,每月 2000 Credits,这个额度和个人版 Pro 是一样的。也就是说,如果你买的是 Pro 档,是不可能支撑高强度的日常开发。

Qoder的用量

一点总结

经过这次简短的尝试,我最直接的感受是:国产 Coding Agent + 国产模型写代码,现在已经没什么大问题了。

如果你是专业程序员,有扎实的软件开发经验,懂得如何拆解功能、设计架构,那么 Qoder、Kimi Code 这类工具已经能够比较好地完成任务。

但如果你没有编程基础,可能一时半会儿不能很好的驾驭它们,发挥不出它们真正的能力——反而容易产生"这工具不行"的错觉。